Anthropic підтвердила, що формує внутрішню команду для розробки власних напівпровідникових чипів, оптимізованих спеціально під роботу моделей Claude. Мета — спільна розробка апаратного й програмного забезпечення, яка дозволяє отримати більшу швидкість і ефективність, ніж просто запуск моделі на стандартному, «чужому» залізі.
Компанія планує залучати інженерів із досвідом роботи по всьому апаратно-програмному стеку і вже розглядала потенційні виробничі партнерства, зокрема із Samsung. При цьому Anthropic не відмовляється від наявних постачальників обчислювальних потужностей — чипи від AWS, Google, Nvidia та AMD продовжать використовуватися паралельно з розробкою власного заліза, а не замість неї.
Цей крок логічно вписується у ширшу тенденцію індустрії: подібні власні напівпровідникові проєкти вже мають OpenAI, яка розробляє чип під назвою Jalapeño спільно з Broadcom, Google зі своїми тензорними процесорами TPU, а також Meta з власними прискорювачами MTIA. Причина, чому провідні AI-лабораторії одна за одною йдуть цим шляхом, доволі прозора: зростаючий попит на роботу з моделями та обмежена доступність обчислювальних потужностей від сторонніх постачальників штовхають компанії до вертикальної інтеграції — контролю не тільки над софтом, а й над залізом, на якому цей софт працює.
Розробка сучасного передового чипа — це не швидкий і не дешевий процес: подібні проєкти можуть коштувати сотні мільйонів доларів і вимагають вузькоспеціалізованих кадрів, яких на ринку відчутно бракує. Але для компанії, чий бізнес повністю залежить від обчислювальних ресурсів, ця інвестиція розглядається не як розкіш, а як стратегічна необхідність: власний чип, спроєктований під конкретну архітектуру моделі, здатен дати відчутну перевагу в швидкості й собівартості порівняно з роботою на універсальному, розрахованому на широкий спектр задач залізі сторонніх виробників.
Для індустрії в цілому це ще один доказ того, що конкуренція між провідними AI-лабораторіями більше не обмежується лише якістю самих моделей. Битва переходить на рівень нижче — у площину чипів, дата-центрів і виробничих партнерств, де перевагу отримує не той, хто просто має найкращий алгоритм, а той, хто здатен ефективніше й дешевше запустити цей алгоритм у масштабі мільйонів запитів щодня.