Автор: Meta анонсувала нову AI-модель Muse Spark — перший публічний реліз підрозділу Superintelligence Labs, створеного менш ніж рік тому. Компанія позиціонує його як повний перезапуск свого AI-напряму.
Кінець епохи Llama
Muse Spark означає відхід від попередньої лінійки Llama, яка отримала стриману реакцію як від користувачів, так і в незалежних рейтингах LLM. Нова модель є пропрієтарною, однак CEO Марк Цукерберг заявив, що в майбутньому сімейство Muse також включатиме open source-рішення.
Інтеграція з екосистемою Meta
Одна з ключових особливостей моделі — глибока інтеграція з Facebook, Instagram і Threads. Muse Spark використовує контент із цих платформ, що дає змогу відповідати на запити з урахуванням актуальних постів, трендів і геолокацій. У перспективі Meta планує додати прямі посилання на контент користувачів і вбудувати Reels і публікації у відповіді моделі.
Технічні особливості
Meta заявляє про сильні результати Muse Spark у стандартних AI-бенчмарках — на рівні або вище рішень від OpenAI, Anthropic, Google і xAI. Водночас компанія визнає слабкі місця: довготривалі агентні сценарії і задачі програмування поки що не є сильною стороною моделі.
Окремо виділяється режим Contemplating — одночасне залучення до 16 агентів для паралельного міркування без збільшення затримок. У тесті Humanity’s Last Exam модель досягла показника 58,4 із використанням зовнішніх інструментів.
Модель активно використовує reinforcement learning після попереднього навчання — це, за словами Meta, покращує надійність без втрати якості міркування. Механізм штрафів за час роздумів оптимізує баланс між точністю відповідей і кількістю токенів. У тестах AIME 2025 Muse Spark продемонструвала ефект стискання — здатність досягати аналогічної точності з меншою кількістю токенів.
Доступність і плани
Muse Spark вже доступна в Meta AI, на сайті meta.ai та через API у форматі приватного доступу для партнерів. Найближчими тижнями інтеграція з’явиться у WhatsApp, Instagram, Facebook, Messenger та AI-окулярах компанії.
Meta фактично переходить від open source-моделей до гібридного підходу з акцентом на пропрієтарні рішення і глибоку інтеграцію з власною екосистемою. Для ринку — це посилення конкуренції з OpenAI і Google. Для розробників — нова платформа з унікальним доступом до соціальних даних і мультиагентних сценаріїв.
